MySQLには ONLY_FULL_GROUP_BY というモードがあります。これは GROUP BY に含まれおらず複数の値を取る可能性がある列を SELECT や ORDER BY に含めるとエラーになる機能です。これが有効になると異なる値を持つ可能性がある列の値をどれかひとつだけ持ってくるということがなくなり、あいまいな結果が排除されます。これは予期せぬ結果を防ぐという観点で役に立ってくれる機能です。
ONLY_FULL_GROUP_BYモードでのエラーを回避する方法として事細かに集計関数を使ったり、サブクエリを駆使して問題のない形に整形する方法がありますが、どちらも速度面で遅くなりやすいです。本当にその指定が必要であれば指定をした上でクエリを工夫したり、データベースをリファクタリングしたり、アプリケーション上のデータ取得ロジックを変えたりして高速化すべきですが、そうでない時もあります。もしONLY_FULL_GROUP_BYでエラーになっている部分がGROUP BYしたカラムらの値に対して一意に定まる値を持つカラムであったり、本当に存在する値のどれかを取って来るだけでいい場合はANY_VALUE関数を用いてパフォーマンスを落とさずにGROUP BYした結果を得ることができます。
ANY_VALUE関数のリファレンスは次リンクです。
MySQL ：： MySQL 8.0 リファレンスマニュアル ：： 12.24 その他の関数#function_any-value
ANY_VALUE関数はたとえば次のように使えます
SELECT
user_id,
ANY_VALUE(user_name) AS user_name,
COUNT(*) AS cnt
FROM
access_log
GROUP BY
user_id;
ユーザーごとにアクセスを数えて、一緒に記録してある当時の名前をANY_VALUEで1つ持ってくるクエリです。このクエリは誰がどれだけアクセスしたか見るためのクエリであり、ユーザーID単位で厳密に集計する必要があるけどユーザーIDに対応する名前は誰の事かなんとなく分かればいいクエリです。
このようにANY_VALUE関数を使うと ONLY_FULL_GROUP_BY モードが有効になっている MySQL 環境でも柔軟に GROUP BY を使ったクエリが書けるようになります。何らかの理由で「この列はグループ単位で意味のある値を一つ取得できればよい」と判断できる状況なら、ANY_VALUE はいい選択肢です。
とはいえ使用にあたっては注意も必要です。ANY_VALUEは本当にどれか一つを無作為に返すため、複数の値が混在していて全ての値んいついて考慮すべきカラムに対して用いると期待通りの結果にならない可能性が高いです。常に最新のデータを取得したい、全てのデータを結合して見たい、といった場合には、ANY_VALUEは 避けMAX や GROUP_CONCAT のような集約関数を使ったり、サブクエリを使ったりする別のアプローチをとるべきです。
